Imati kvalitetno pretraživanje izuzetno je važno za aplikaciju, a implementacija je oduvijek predstavljala izazov. Jedan od mogućih pristupa oslanja se na unaprijed ponuđeni katalog pojmova koji korisnike vodi u pronalaženju onoga što ih zanima. Pristup je koristan u slučajevima kad se zna približni kontekst, nešto o pojmu što može suziti pretragu. Glavni je nedostatak to što ponuđeni katalog predstavlja tek jedan od više mogućih načina organizacije istih podataka i samim time nije nužno intuitivan nakon određene dubine. Drugi pristup, tekstualno pretraživanje, vraća i dobre i loše rezultate, ovisno o tome koje smo riječi unijeli i kako su indeksirani podaci. Kod toga je problematično, i za prosječne korisnike u pravilu zamorno, svako daljnje dodavanje kriterija jer sve počiva na tekstualnom unosu. Faceted search je novija vrsta pretraživanja odnosno navigacije nad podacima koja se temelji na nizu kategorija i vrijednosti u tim kategorijama. Tehnologija doživljava procvat otkako se počela pojavljivati na Internetu, pogotovo u web trgovinama, jer omogućuje bolju, bržu i intuitivniju navigaciju kroz podatke. Postoje sličnosti s načinom na koji su podaci organizirani u OLAP kockama pa je logično provjeriti koristi od primjene nad SQL Server Analysis Services (SSAS) bazom podataka. Ovo predavanje pokazuje kako se Faceted search tehnologija može implementirati da radi s višedimenzionalnim izvorima podataka.